Menentukan Besar Sampel: Prinsip Dasar

Sampel bisa diartikan sebagai bagian terbatas dari populasi statistik yang propertinya dipelajari untuk mendapatkan informasi tentang keseluruhan (Webster Dictionary, n.d.)). Ukuran sampel ditentukan berdasarkan beberapa faktor, meliputi tujuan penelitian, tingkat kepercayaan yang diinginkan, margin of error yang dapat diterima, variabilitas dalam populasi, dan metode statistik yang digunakan. Berikut adalah beberapa konsideran utama yang berpengaruh bagaimana ukuran sampel ditentukan:

1. Variabilitas Populasi: Jika populasi yang Anda teliti sangat bervariasi, Anda mungkin memerlukan ukuran sampel yang lebih besar untuk menggambarkan variasi tersebut dengan akurat.
2. Tingkat Kepercayaan (Confidence Level) yang Diinginkan: Tingkat kepercayaan adalah derajat keyakinan yang Anda inginkan agar hasil sampel mencerminkan populasi dengan akurat. Tingkat kepercayaan umumnya adalah 95% dan 99%. Tingkat kepercayaan yang lebih tinggi umumnya memerlukan ukuran sampel yang lebih besar.
3. Batas Kesalahan (Margin of Error): Batas kesalahan adalah jumlah deviasi yang dapat diterima antara hasil sampel dan parameter populasi sebenarnya. Batas kesalahan yang lebih kecil memerlukan ukuran sampel yang lebih besar.
4. Ukuran Efek (Effect Size): Dalam penelitian yang melihat dampak intervensi atau perlakuan, ukuran efek yang lebih besar sering dapat terdeteksi dengan ukuran sampel yang lebih kecil. Sebaliknya, ukuran efek yang lebih kecil mungkin memerlukan ukuran sampel yang lebih besar untuk mendeteksinya dengan akurat.
5. Kekuatan Statistik (Statistical Power): Kekuatan statistik adalah probabilitas penolakan yang benar terhadap hipotesis nol yang salah (menemukan efek nyata jika ada). Kekuatan statistik yang lebih tinggi dicapai dengan ukuran sampel yang lebih besar.
6. Tipe Analisis: Kompleksitas analisis statistik yang dilakukan dapat mempengaruhi persyaratan ukuran sampel. Analisis yang lebih kompleks mungkin memerlukan ukuran sampel yang lebih besar.
7. Sumber Daya Tersedia: Kendala praktis seperti waktu, anggaran, dan akses ke partisipan juga dapat mempengaruhi ukuran sampel.
8. Desain Penelitian: Desain penelitian yang berbeda, seperti penelitian lintas-seksi, penelitian longitudinal, atau percobaan, mungkin memiliki persyaratan ukuran sampel yang berbeda.

Untuk menentukan ukuran sampel yang tepat, para peneliti sering menggunakan rumus statistik atau alat perangkat lunak yang mempertimbangkan faktor-faktor ini. Rumus yang umum digunakan meliputi perhitungan ukuran sampel dalam survei (untuk mengestimasi proporsi), eksperimen (untuk membandingkan mean), dan studi korelasi.

Penting untuk dicatat bahwa meskipun ukuran sampel yang lebih besar umumnya menghasilkan hasil yang lebih dapat diandalkan, seringkali terdapat kompromi antara ukuran sampel, keterjangkauan, dan sumber daya. Para peneliti bertujuan untuk mencapai keseimbangan antara memiliki ukuran sampel yang cukup besar untuk mengambil kesimpulan yang bermakna dan mematuhi batasan proyek mereka.

Referensi
Merriam-Webster. (n.d.). Sample. In Merriam-Webster.com dictionary. Retrieved August 16, 2023, from https://www.merriam-webster.com/dictionary/sample